用管理的思维运用ai

最近用ai发现很多问题，需要持续反思提升，其中最深的感受结论可以归结为一句话：一定要用管理的思维和工具运用ai。

从对话式ai到工作流到agent到如今的协作型ai，ai不断在提升基础工作的熟练度，因此，ai对话已经不只是对话，而是安排任务。因此用管理的思维就很重要。

分成几种场景：项目管理、战略管理、组织管理、目标管理、绩效管理、管理沟通、质量管理等等，有很多关于管理的理论和方法。

按使用场景来进行简单梳理：

第一：甄别目的：从想法的甄别开始，管理的目的需要先进行甄别：问一个问题，获得解答；写一篇稿子；生成内容；执行项目？将目的进行定性的方式，可以分为几个层级，也就是道法术器。也叫做战略到执行，通过分层，明确提出要求的性质。

第二：搭建组织：管理是组织群体行为拿结果，因此，一个简单的方法是让agent学习模仿最优秀的人，组成团队。

第三：交代任务的原则，有三个基础原则：A：smart原则，用来讲清楚目标；B：5w2h原则，用来清晰介绍项目；C：PDCA原则用来控制执行质量；

第四：过程管理：具体的任务，要有清晰的流程。如果没有流程之前，可以让ai去学习让后执行一遍结果。不可以盲目扩充很多流程。

第五：尽量本地化原则。AI只是用算法跑通过程， 要时刻考虑脱离大模型的可能性。